药明康德/报道

 

日前，IBM公司旗下Watson Health和辉瑞（Pfizer）联合宣布了一项合作，将利用IBM的Watson计算系统进行药物发现，以帮助加速辉瑞在肿瘤免疫学研究方面的发展。

辉瑞是全球首批利用Watson平台进行新药发现（Drug Discovery）的组织之一，也是首家公司启动了云端认知工具，以便利用Watson的机器学习（machine learning）能力、自然语言处理和其他认知推理技术来支持肿瘤免疫学领域的新药物靶点识别、组合疗法的研究和患者的选择策略。

 

▲Watson具备强大的数据处理能力（图片来源：IBM官网）

肿瘤学领域正在广泛使用疫苗、免疫调节剂和小/大分子的组合来修饰患者的免疫系统，这一系列有助于识别和靶向癌细胞的免疫方案使得癌症治疗有了翻天覆地的变化。辉瑞的肿瘤研究员将使用Watson分析大量的数据来源，包括许可和公开的数据以及辉瑞的专有数据，以此为基础进行创新药物发现。 有了这个新工具，辉瑞研究人员将分析和测试假设，将有证据支持的见解及时地付诸实施。这项“量体裁衣”的技术还可以支持高效的安全性评估。

癌症是全世界造成死亡的主要原因之一，可以说是人类已知的最复杂疾病之一。越来越多的研究人员认为，肿瘤免疫学的未来在于“定制”适合特定肿瘤特征的组合，这有望转化癌症治疗的模式，并使更多的肿瘤患者可以获得治疗。

Watson是第一个市场化的认知计算能力系统，代表了计算领域的崭新时代。该系统通过云端输送，分析大量数据，了解自然语言提出的复杂问题，并提供基于证据的答案。Watson还可以不断学习，在实践中获得知识和相应价值。2015年4月，IBM公司推出了IBM Watson Health和Watson Health Cloud平台。这一新的研究单位可与医生、研究人员和保险公司合作，通过每天源源不断的大量共享个人健康数据中提取洞察力来帮助他们进行创新。Watson Health Cloud 可以隐去患者身份，并允许共享信息，并结合临床、研究和社会健康数据，产生动态和不断增长的全局观视角。Watson Health组合包括了各种数据、分析和认知产品，以帮助生命科学组织解决药物发现、现实实践和市场优化过程中涉及的复杂挑战。

▲Watson for Drug Discovery平台帮助研究人员通过数据集发现新的药物靶标和替代药物适应症（图片来源：PRNewsFoto / IBM官网）

最新推出的Watson for Drug Discovery是一个基于云端的产品，旨在帮助生命科学研究人员发现新的药物靶点和可替代性的药物适应症。平均来说，研究人员每年可阅读200到300篇文章不等，而Watson for Drug Discovery已经详阅了2500万份Medline的论文摘要、100多万篇的医学杂志文章全文、400万份专利，而且并定期更新它的知识系统。 Watson for Drug Discovery还可以系统化管理组织各类数据，例如实验室报告，并可以帮助研究人员查看不同的数据集，透过表面，深入实质，最终找到处于“隐藏模式”的结论。

辉瑞公司全球研发总裁Mikael Dolsten先生说道：”辉瑞始终致力于保持在肿瘤免疫学研究的前沿地位。由于这个复杂领域拥有令人难以置信的海量数据和文献，我们相信利用先进的技术可以帮助我们的科学专家更快地识别免疫调节剂的新型组合。我们希望通过利用Watson的认知能力，我们将能够更快地为患者带来充满希望的创新免疫肿瘤治疗。”

“我们相信，下一代伟大医学创新的诞生将基于研究人员和科学家在现有知识体系中发现新的模式。为了做到这一点，他们需要获得研发工具，帮助他们有效地探索全球数据爆炸带来的机遇和挑战，”IBM Watson Health负责生命科学的副总裁Lauren O’Donnell先生说道，“IBM很荣幸能与辉瑞合作，并将Watson用于药物发现，大力支持全世界的医生和患者，提供拯救生命的新型免疫疗法。”

参考资料：

[1] Pfizer (PFE) Turns to IBM (IBM)’s Watson to Advance Cancer Drug Discovery

[2] National Cancer Institute, “Cancer Statistics.”

[3] Watson for Drug Discovery和IBM Watson Health官方网站