牛津大学的研究人员星期四(6/24)说，他们发明了一种通过血液测试来预测新冠疫苗效果的方法，或能为困难的大规模临床试验提供一条捷径。

研究人员称通过观察阿斯利康疫苗志愿接种者的一系列病毒抗体浓度，分析之后哪些志愿者感染发病而哪些没有，然后提出一个模型，尝试根据血液检测读数来预测其他疫苗的效果。

他们已经开发出一种基于血液测试来预测新的COVID-19疫苗效力的方法，这可能为越来越难以开展的大规模临床试验提供一条捷径。

研究人员观察了试验参与者在接受阿斯利康（AZN.L）和牛津大学研制的疫苗后血液中的一系列抗病毒抗体的浓度，现在被称为VasZevra。

通过观察这些试验志愿者中哪些后来感染了有症状的COVID-19，哪些没有感染，研究人员提出了一个模型，他们希望能够根据这些血液读数预测其他疫苗的效力。

他们在论文中说：“这些数据可以用来推断新疫苗在无法进行大规模疗效试验的情况下的疗效估计。”这篇论文周四在网上发布，并提交同行评审，以备将来在科学期刊上发表。

牛津研究人员强调，还需要更多的工作来验证他们的模型，其中许多具有高度传染性的新病毒变异值得关注。

他们指出，他们没有研究所谓的细胞免疫反应，这是人体对抗感染的主要武器，同时也有抗体，但更难测量。

“世界迫切需要增加疫苗供应，但新疫苗的研发和批准需要数月时间。我们希望开发人员和监管者使用相关基因可以加快这一进程，”牛津疫苗小组主任、牛津疫苗试验首席研究员Andrew Pollard博士说。

全球各地的研究人员和监管机构都在研究这样的基准，即所谓的保护相关性或替代终点，这可能使疫苗研发竞赛中的落后者能够提供有效性的证据，而无需对成千上万的志愿者进行试验。

到目前为止，这些大规模试验依赖于参与者在正常生活中感染疾病，以提供疫苗有效性结果。在疫苗接种覆盖率已经很高而病毒没有广泛传播的情况下，这将成为一个更大的挑战。

传统的临床试验还要求许多参与者服用安慰剂，作为与那些接受实验疫苗的人的比较，这就造成了一个伦理困境，即在获得批准的疫苗注射的情况下。

来源：路透社。

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